■ 이미지 생성 인공지능의 시작 GAN
GAN은 2개의 인공지능이 서로 경쟁하면서 점점 더 정교한 결과물을 만들어 내는 방식입니다. 쉽게 설명하면, 그림을 그리는 사람과 그것을 평가하는 심사위원이 있다고 생각하면 됩니다. 처음에 그림을 그리는 사람(생성자)은 아무렇게나 그림을 그려서 심사위원(판별자)에게 보여 줍니다. 심사위원은 이 그림이 진짜인지 가짜인지 판단합니다. 처음에는 “이건 가짜네요!”라고 금방 알아차리겠지요. 그러면 그림을 그리는 사람은 더 정교한 그림을 그리기 위해 노력합니다. 심사위원도 더욱 꼼꼼하게 평가하려고 하겠지요. 이렇게 두 사람이 경쟁하면서 점점 더 실제 같은 그림이 만들어지는 것입니다. 이와 같은 원리로 GAN은 이미지를 생성하는 인공지능을 학습시키는 데 활용합니다. 특히 딥페이크(deepfake) 기술에서 많이 사용합니다.
잠깐만요 딥페이크
딥페이크는 인공지능 기술을 사용해서 기존에 있던 영상 혹은 사진에 새로운 사람의 얼굴이나 특정 부위를 합성한 것입니다. 또 흐릿한 사진을 선명하게 변환하는 데도 활용되고, 예술 분야에서도 새로운 그림을 창작하는 데 사용됩니다.