이제 이미지를 선명하게 만드는 과정, 즉 다시 원래의 잉크 방울을 복원하는 과정을 살펴보겠습니다. 실제 현실에서는 원래 잉크 방울을 복원하기가 쉽지 않습니다. 하지만 디퓨전 모델은 이러한 과정을 논리적으로 수행하기 때문에 가능하죠. 노이즈만 남은 상태에서 조금씩 잡음을 제거하면서 원래의 이미지를 복원하는 방법을 학습하는 것입니다. 마치 덧칠된 그림을 지우개로 하나씩 지워 나가면서 원래의 선을 찾아가는 것과 비슷합니다. 이 과정을 수천수만 번 반복하다 보면 처음에는 무작위한 노이즈에서 시작했지만 점차 윤곽이 드러나고, 결국에는 완전히 새로운 이미지를 생성할 수 있습니다.