최근에는 이러한 도구를 연결하여 LLM이 실제 행동까지 수행하도록 하는 AI 에이전트 기술이 주목받고 있습니다.

▲ 그림 1-3 AI 에이전트

AI 에이전트는 사용자가 자연어로 의도를 전달하고, LLM은 적절한 도구를 골라 작업을 분해하고 실행하는 방식입니다. 그러나 여기서 문제가 발생합니다. 도구를 연결하는 구조는 생각보다 복잡하며, 특히 다양한 모델을 조합하거나 여러 개의 도구를 사용할수록 유지보수가 어려워지기 때문이죠.

이 문제에 대해 좀 더 자세히 알아볼까요?