앞서 MCP는 모델마다 달랐던 도구 연결 방식을 하나의 표준 프로토콜로 통합한다고 설명했습니다. 즉, 기존에는 LLM과 도구를 연결하려면 OpenAI의 Function Calling, 앤트로픽 클로드의 tool_use 메시지, 랭체인의 에이전트 실행 방식처럼 각기 다른 형식을 별도로 학습하고 구현해야 했습니다.

이러면 동일한 기능을 수행하는 도구라도 모델마다 입력 형식과 호출 방식이 달라 재사용이 어렵고, 여러 모델을 조합한 시스템을 구성할 경우 연동 코드의 중복과 복잡성이 급격히 증가했습니다.