공개된 자료를 토대로 전체 판매량은 대략 가늠할 수 있지만, 필요한 자료는 브랜드별 판매 데이터다. 그래서 주요 식료품 체인점에서 판매 정보를 받기로 하고, 여러분은 그 보상으로 자사 제품을 할인해 주는 협정을 체결했다고 하자. 이들 체인점은 작년도 브랜드별 판매 정보를 스프레드시트 형태로 보내 왔는데, 그 내용은 표 3-1과 같다.
▼ 표 3-1 경쟁사 판매 데이터
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Product |
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Jan |
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Feb |
|
Mar |
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Alpha-Bits |
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57775.87 |
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40649.37 |
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… |
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Golden Crisp |
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33985.68 |
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17469.97 |
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… |
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Good Morenings |
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40375.07 |
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36010.81 |
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… |
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Grape-Nuts |
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55859.51 |
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38189.64 |
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… |
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Great Grains |
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37198.23 |
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41444.41 |
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… |
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Honey Bunches of Oats |
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63283.28 |
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35261.46 |
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… |
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나머지 로우는 생략 |
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읽기 편하게 하려고 필요 없는 데이터는 빈칸으로 처리했다. 이 데이터를 월별로 제품당 한 로우로 변환하고, 제품별로 기본키를 가진 별도의 테이블로 분할해야 한다. 이것은 각 제품 이름에 키 값을 할당하고 이를 외래키로도 사용하면 가능하다.