결측값이 제대로 처리됐는지 다시 확인해 보자.

print(df.isnull().any())

▲ 그림 1-21 결측값 여부 재확인

결측값이 없다면 이제 DataFrame을 머신 러닝 모델에 사용할 수 있다.

지금까지 판다스가 제공하는 내장 함수들을 사용해 CSV 파일을 테이블 형태로 가져오고 데이터 전처리와 데이터 시각화를 수행하는 방법을 알아봤다. 책의 나머지 프로젝트도 판다스를 사용해 테이블 데이터를 처리하며, 데이터 전처리 작업과 탐색적 데이터 분석에 상당히 많이 활용한다.