이제 model.predict() 메서드에 데이터를 전달해 예측값을 얻을 수 있다.

print(model.predict(X))

▲ 그림 1-24 예측 결과

결과가 1.3.3.4절과 상당히 비슷하다. 하지만 이번에는 신경망의 원리나 저수준 API에 신경 쓰지 않았다. 사실 수학 공식을 전혀 구현하지 않았고, 케라스 API만 몇 번 호출했을 뿐이다. 이와 같은 고수준 API는 사용자가 저수준 코드를 구현하는 대신 실질적인 실험에 더 집중할 수 있게 해준다.