1장에서는 머신 러닝의 정의와 머신 러닝 프로젝트의 전반을 살펴봤다. 또한, 신경망과 딥러닝을 소개했고, 파이썬과 케라스를 사용해 신경망을 직접 만들어 봤다.

책의 나머지 부분에서는 실세계 문제를 해결하는 신경망 프로젝트를 직접 구현해 본다. 각 장마다 예제를 구현하며 뒤로 갈수록 점점 더 복잡한 신경망을 다룰 것이다. 책을 마칠 무렵에는 의료 진단, 택시 요금 예측, 이미지 분류, 감정 분석 등을 구현해 볼 수 있다. 먼저 2장에서는 다중 레이어 퍼셉트론을 사용해 당뇨병을 예측한다. 어서 시작하자.