1장에서는 신경망의 원리와 머신 러닝 프로젝트의 전반적인 과정을 살펴봤고, 케라스를 사용해 신경망도 직접 구현해 봤다. 2장에서는 다중 레이어 퍼셉트론(MultiLayer Perceptron, MLP)을 사용해 당뇨 발병 위험이 높은 환자를 예측하는 모델을 만들어 본다.
2장에서는 다음 내용을 다룬다.
• 당뇨병 문제를 이해한다.
• 오늘날 인공 지능이 의료 분야에 어떻게 적용되고 있으며 어떤 혁신을 가져올지 알아본다.
• 파이썬으로 당뇨병 데이터셋을 시각화하고 면밀히 분석한다.
• 다중 레이어 퍼셉트론의 모델 아키텍처를 살펴본다.
• 케라스로 다중 레이어 퍼셉트론을 구현하고 훈련시키는 방법을 알아본다.
• 예측 결과를 분석한다.