2.3.1 진단 자동화

실습 프로젝트의 주제인 진단 자동화를 조금 더 자세히 알아보자. 전문가들은 인공 지능이 의료 진단 능력을 크게 향상시킬 것으로 예상한다. 현재 의료 진단은 대부분 숙련된 의사가 수행한다. 영상 의학(엑스레이나 MRI 등)의 경우 숙련된 방사선 전문의의 전문 지식이 필요하다. 하지만 의사 면허를 따려면 엄격한 훈련을 수년간 받아야 한다. 일부 국가에서는 전문의가 매우 부족하며, 그 결과 의료 서비스 품질도 낮다. 인공 지능은 의사를 보조하는 역할을 하며, 비교적 단순하고 반복적인 진단 업무를 정확하게 대행할 수 있다.

이 장에서 실습할 당뇨 예측 문제도 이와 유사하다. 다중 레이어 퍼셉트론을 사용해 당뇨 발병을 예측할 수 있는 머신 러닝 모델을 설계하고 구현한다.