이유야 어떻든 이 0 값을 처리해야 한다. 각 칼럼에 0이 몇 개 있는지 세어 보자.

print("Number of rows with 0 values for each variable")
for col in df.columns:
    missing_rows = df.loc[df[col]==0].shape[0]
    print(col + ": " + str(missing_rows))

▲ 그림 2-9 각 칼럼이 가진 0의 개수

Insulin 칼럼에 0이 무려 374개나 있다. 이 정도면 데이터셋의 거의 절반이다. Insulin 값이 0인 로우를 버리면 모델 성능이 크게 나빠질 것이다.

결측값은 다음 몇 가지 방법으로 처리할 수 있다.