2.8.3 모델 훈련

다음으로 다중 레이어 퍼셉트론을 훈련시킨다. fit 함수를 호출하면 된다. 훈련 반복 횟수는 200회로 하자.

# 200회 반복 훈련시킨다
model.fit(X_train, y_train, epochs=200)

▲ 그림 2-16 모델을 200회 반복 훈련

결과에서 볼 수 있듯이 각 에폭(epoch)별로 훈련 데이터에 따라 가중치와 편향을 계속 갱신하면서 손실이 점차 줄어들고 정확도가 증가했다. 하지만 그림 2-16의 정확도는 어디까지나 훈련 데이터셋으로 계산한 것이다. 다음 2.9절에서 따로 빼둔 테스트 데이터셋과 추가 지표를 사용해 모델 성능을 최종 평가하는 방법을 알아보자.