3장
심층 전방향 신경망을 사용한 택시 요금 예측
3.1 실습 환경 설정
3.2 뉴욕시 택시 요금 예측
3.3 뉴욕시 택시 요금 데이터셋
3.4 탐색적 데이터 분석
3.5 데이터 전처리
3.6 특징 공학
3.7 변수 스케일링
3.8 심층 전방향 신경망
3.9 케라스로 모델 만들기
3.10 결과 분석
3.11 예제 코드 정리
3.12 마무리
3.13 복습
3.1 실습 환경 설정
3.2 뉴욕시 택시 요금 예측
3.3 뉴욕시 택시 요금 데이터셋
3.4 탐색적 데이터 분석
3.5 데이터 전처리
3.6 특징 공학
3.7 변수 스케일링
3.8 심층 전방향 신경망
3.9 케라스로 모델 만들기
3.10 결과 분석
3.11 예제 코드 정리
3.12 마무리
3.13 복습