지금까지 데이터를 시각화해 심층 분석하고 이상치를 처리해 데이터셋을 정리한 다음, 특징 공학 과정을 수행해 모델에 유용한 특징 변수를 추가했다. 지금부터는 심층 전방향 신경망의 아키텍처를 살펴보고 케라스로 회귀 모델을 훈련시킨다.