이제 그림 3-16의 신경망 아키텍처를 따라 Sequential 모델을 만든다.
from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense model = Sequential() model.add(Dense(128, activation='relu', input_dim=X_train.shape[1])) model.add(Dense(64, activation='relu')) model.add(Dense(32, activation='relu')) model.add(Dense(8, activation='relu')) model.add(Dense(1))
모델 훈련을 시작하기 전에 모델 구조를 검증하는 게 좋다.
model.summary()