그렇다면 거리가 더 멀고 길도 자주 막히는 장거리 운행은 어떻게 예측하는지 확인해 보자.

predict_random(df_prescaled, X_test, model)
Trip Details: Monday, 10:00hrs
Actual fare: $35.80
Predicted fare: $38.11
RMSE: $2.31

▲ 그림 3-21 테스트 3: 장거리 운행

놀랍게도 장거리 운행까지 상당히 잘 예측한다. 실제 요금은 35.8달러였고, 신경망은 38.11달러로 예측했다. 오차는 2.31달러(오차율 약 6%)지만 운행 거리를 생각하면 나쁘지 않은 결과다.