실행결과
라이브러리를 포함하는 import matplotlib.pyplot as plt를 기존 코드 위에 추가하고, 그래프를 그리는 코드를 기존 코드 아래에 추가했습니다.
결과 그래프를 보면 10월과 12월은 지출액이 비슷한데, 11월에는 지출액이 다른 달의 두 배 정도 되네요. 11월에 다른 달보다 더 지출한 항목을 찾으면 그 이유를 알 수 있습니다. 데이터 시각화를 계속 진행하면서 그 이유를 찾아봅시다.
실행결과
라이브러리를 포함하는 import matplotlib.pyplot as plt를 기존 코드 위에 추가하고, 그래프를 그리는 코드를 기존 코드 아래에 추가했습니다.
결과 그래프를 보면 10월과 12월은 지출액이 비슷한데, 11월에는 지출액이 다른 달의 두 배 정도 되네요. 11월에 다른 달보다 더 지출한 항목을 찾으면 그 이유를 알 수 있습니다. 데이터 시각화를 계속 진행하면서 그 이유를 찾아봅시다.