두 번째 행도 봅시다. 과정은 동일합니다. 2019년 12월 1일 1시 데이터가 row에 들어 있다는 점만 다를 뿐이죠. 마찬가지로 열 인덱스 [4]부터 [17]까지의 합을 구한 후 male[1]에 더합니다. 열 인덱스 [18]부터 [31]까지의 합은 female[1]에 더하고요.

▲ 그림 11-20 2019년 12월 1일 1시의 남녀 생활인구 구하기

이 과정을 data의 행정동코드가 11680545인 모든 행에서 반복합니다. 그러면 가장 마지막 행은 2019년 12월 31일 23시 데이터가 됩니다. 마지막 행까지 반복하고 나면 남성과 여성 생활인구의 합이 시간대별로 구해집니다. 이때 male과 female 리스트 역시 한 달간의 생활인구 총합을 저장하고 있으므로 평균인구를 알려면 31로 나누어 저장하는 과정이 필요합니다. 그리고 구한 리스트로 마지막에 그래프를 그립니다.