왼쪽에 남성 데이터를 표시하기 위해 male의 모든 요소를 음수로 바꾸었습니다. 리스트 내포를 사용하면 반복문을 사용하면서도 간결하게 모든 요소를 음수로 바꿀 수 있습니다.

마이너스를 그래프에 표시하는 matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 코드도 잊지 마세요. 그리고 꺾은선 그래프와 달리 y축이 시간대, x축이 평균인구수이므로 plt.xlabel()과 plt.ylabel()도 바꿔야 합니다. y축이 시간대이므로 가장 작은 숫자인 0이 가장 밑에, 가장 큰 숫자인 23이 가장 위에 있습니다.

결과 분석하기

압구정동에는 여성이 남성보다 항상 더 많은 것으로 나타납니다. 남성보다 여성 인구가 출근 시간에 급격하게 늘어나고 퇴근 시간 이후 급격히 줄어듭니다. 물론 남성 인구의 증감 패턴도 비슷합니다. 하지만 그 증가폭과 감소폭이 여성보다는 훨씬 덜하죠. 아무래도 압구정동으로 출퇴근하는 여성이 남성보다 더 많은 것 같습니다. 그러니 만약 가고 싶은 핫플레이스가 여성이 선호하는 장소라면 점심 시간에 붐빌 수도 있겠네요. 막대그래프에서 그래프의 부피를 비교해봐도 여성 평균인구가 더 많은 것을 알 수 있습니다. 평소에 막연하게 느끼던 것을 그래프로 시각화하니 확실히 비교할 수 있습니다.