여성이 많은 지역을 표시하니 재미있는 결과가 나타납니다. 여성이 많은 지역 상위 5곳은 대부분 남성이 많은 지역 상위 5곳과 겹칩니다. 진관동을 제외하고요. 진관동은 기본적으로 인구가 많은 지역이고, 남성보다는 여성이 더 많은 것으로 나타납니다. 그리고 남성 인구 지도에서는 보이지 않던 지역이 등장했습니다. 바로 송파구의 잠실3동(9위)과 강동구 길동(10위)입니다. 그리고 남성 인구 지도에서 6위를 차지한 금천구 가산동은 여성 인구 지도에서는 나타나지 않는군요.

종합해 보면, 여성과 남성의 생활인구가 많은 지역은 비슷합니다. 그러나 남성 생활인구가 여성 생활인구보다 서울의 서쪽 지역(금천구 가산동)에서 조금 더 많고, 여성 생활인구는 서울의 동쪽 지역(송파구 잠실3동, 강동구 길동)에서 더 많습니다. 성별 분포의 차이가 나타나는 이유는 정확히 설명하기는 어렵지만, 각 지역에 많이 분포하는 업종이 어떤 것이냐에 영향이 있지 않을까요?

지금까지 진행한 데이터와 코드를 참고하면 연령별 인구 분석도 가능하겠죠. 시간대별 분석을 그래프가 아닌 지도에 표시할 수도 있을 겁니다. 본인이 원하는 대로 이리저리 프로그램을 작성해 보고 결과를 분석하다 보면 프로그래밍에 성취감을 느낄 수 있을 거예요.

벌써 Part 2까지 배웠네요. Part 1에서는 파이썬 프로그래밍의 기초를 다졌고, Part 2에서는 배운 내용을 응용하는 프로젝트를 진행해 봤습니다. 마지막으로 Part 3에서는 파이썬의 심화 문법을 배워 보겠습니다. 심화 문법을 알아야 이 책이 끝나고도 머신러닝, 딥러닝과 같은 더 복잡하고 어려운 코드를 이해할 수 있습니다. 그리고 우리가 평소에 사용하는 프로그램의 외형을 만드는 방법도 배워 보겠습니다.