남녀 시간대별 인구를 구하는 부분은 그대로 analysis3() 함수 안에 넣고, 마지막에 그래프 그리는 부분만 graph_plot() 함수를 호출하도록 바꿉니다. 남성 인구 리스트 male과 여성 인구 리스트 female을 하나로 묶어 이차원 리스트 data_set을 만듭니다. 그래프의 순서대로 라벨을 리스트로 만들고 그래프 제목도 넣어서 graph_plot() 함수에 인자로 넘깁니다.
프로그램에 analysis3() 함수를 호출하는 부분을 추가합니다.
함수 호출 부분
data, code_data = file_open()
input_name = input('핫플레이스가 위치한 행정동을 입력하세요. --> ')
input_code = dong_search(input_name)
# analysis1(dong_name = input_name, dong_code = input_code)
# analysis2(dong_name = input_name, dong_code = input_code)
analysis3(dong_name = input_name, dong_code = input_code)
실행결과
핫플레이스가 위치한 행정동을 입력하세요. --> 압구정동
압구정동 - 11680545 을(를) 분석합니다!
남녀 시간대별 평균인구 비교 그래프도 잘 그려집니다.