hangdang1과 hangdang2 객체에서 각각 analysis1() 메서드를 실행합니다. analysis1() 메서드는 행정동명과 행정동코드가 필요하므로 input_name1, input_code1과 input_name2, input_code2를 각각 인자로 전달합니다.

실행결과로 그래프 2개가 그려집니다. 행당1동과 행당2동은 인접한 동네지만, 인구 패턴이 완전히 다릅니다. 행당1동은 출근시간 즈음부터 인구가 증가하다가 퇴근시간 무렵에 인구가 가장 많습니다. 반면에 행당2동은 전형적인 주거지구의 인구 패턴을 보입니다. 아침과 저녁에 인구가 가장 많고 일과 시간에 인구가 적습니다.

행당1동을 지도에서 검색해 보니 왕십리역이 있습니다. 왕십리역은 2호선, 5호선, 분당선, 경의중앙선 총 4개의 도시철도가 지나가는 교통의 요지죠. 교통이 편리해서 약속을 잡기에 좋은 장소가 아닐까요? 그리고 교통이 발달하면 상권도 자연스럽게 형성되므로 놀거리와 먹거리가 많습니다. 행당2동을 검색하면 거의 대부분의 지역에 아파트가 분포합니다. 평균인구 그래프가 실행결과처럼 나온 이유가 이해됩니다.

이번에는 행당1동과 행당2동의 주중/주말 인구를 비교해 봅시다.

hangdang1.analysis2()
hangdang2.analysis2()

실행결과