생성형 AI 완전 정복: 주석 2장

더북(TheBook)

생성형 AI 완전 정복

더북(TheBook)

Home 1장 생성형 AI의 정의와 역사 SECTION 1.1 생성형 AI의 정의 SECTION 1.2 생성형 AI의 역사적 배경과 발전 1.2.1 초기 연구와 개념적 기초 1.2.2 인공 신경망의 등장과 발전 1.2.3 이미지 인식 기술의 발전 1.2.4 생성형 AI 기술의 발전 1.2.5 자연어 처리 기술의 발전 2장 LLM SECTION 2.1 LLM의 개념과 기초 2.1.1 LLM이란 2.1.2 생성형 AI에서 LLM의 위치 2.1.3 기존 언어 모델과의 차이점 SECTION 2.2 LLM을 이해하기 위해 알아야 할 기술 2.2.1 트랜스포머 2.2.2 어텐션 메커니즘 2.2.3 LLM 훈련 과정: 데이터 수집, 전처리, 훈련 2.2.4 사전 훈련과 미세 조정 기술 SECTION 2.3 대표적인 LLM 모델 2.3.1 GPT 2.3.2 BERT와 T5 2.3.3 나에게 맞는 최적의 모델 찾기 3장 프롬프트 엔지니어링 SECTION 3.1 프롬프트 엔지니어링의 개념과 기초 3.1.1 프롬프트 엔지니어링이란 3.1.2 효과적인 프롬프트 엔지니어링의 중요성 SECTION 3.2 프롬프트의 구성 요소와 설계 원칙 3.2.1 프롬프트의 구성 요소 3.2.2 프롬프트 설계의 원칙 SECTION 3.3 효과적인 프롬프트를 작성하기 위한 방법 3.3.1 퓨샷 프롬프팅 3.3.2 생각의 사슬 프롬프팅 3.3.3 자기 일관성 프롬프팅 3.3.4 생성 기반 지식 프롬프팅 SECTION 3.4 프롬프트 엔지니어링을 사용한 다양한 사례 3.4.1 블로그 글, 소설, 광고 카피 작성하기 3.4.2 코드 생성과 문제 해결을 위한 프롬프트 3.4.3 바이브 코딩 활용하기 SECTION 3.5 고급 프롬프트 엔지니어링 3.5.1 파라미터 조정으로 프롬프트 개선하기 3.5.2 System Message 설정으로 프롬프트 개선하기

2장

1 어텐션 스코어를 구하고 모든 벡터를 가중합하여 컨텍스트 벡터를 구하는 방식입니다.

추천 도서와 신규 콘텐츠를 먼저 받아보세요

엄선한 추천 도서와 신규 콘텐츠를 이메일로 보내드립니다.
새로운 책이 등록될 때마다 소식을 받아보세요.

생성형 AI 완전 정복(이하 '책')의 저작권은 정재민, 송민호, 이지성, 윤슬, 허수영 저 외 3명에게 있습니다.
책의 출판권 및 배타적발행권과 전자책의 배타적전송권은 (주)도서출판 길벗에 있습니다.
책의 내용을 복제하여 블로그, 웹사이트 등에 게시할 수 없습니다.
- 링크 및 SNS 공유는 허용합니다.
책의 내용을 변경할 수 없습니다.
책의 내용을 상업적으로 사용할 수 없습니다.
책의 내용을 어떠한 형태로든 재배포할 수 없습니다.

TheBook by Gilbut | 오류 신고 및 문의

| 서비스 약관 | 개인정보취급방침