4. 편향과 안전 문제
LLM은 인터넷을 포함한 다양한 데이터를 학습했기 때문에 그 안에 포함된 편향이나 부적절한 표현을 그대로 반영할 가능성이 있습니다. 이 때문에 실제 서비스에서는 모델이 안전하고 공정하게 작동하도록 관리하는 것이 중요합니다. 이를 책임 있는 AI(Responsible AI)라고 합니다.
실제 서비스에서는 다음과 같은 대응 장치가 필요합니다.
• 입력 필터링
• 출력 검증 및 제한
• 위험 요청 차단
• 로그 기반 모니터링
4. 편향과 안전 문제
LLM은 인터넷을 포함한 다양한 데이터를 학습했기 때문에 그 안에 포함된 편향이나 부적절한 표현을 그대로 반영할 가능성이 있습니다. 이 때문에 실제 서비스에서는 모델이 안전하고 공정하게 작동하도록 관리하는 것이 중요합니다. 이를 책임 있는 AI(Responsible AI)라고 합니다.
실제 서비스에서는 다음과 같은 대응 장치가 필요합니다.
• 입력 필터링
• 출력 검증 및 제한
• 위험 요청 차단
• 로그 기반 모니터링