1.2.3 오픈소스 모델

오픈소스 모델은 모델의 가중치(weights)와 학습 코드가 공개되어 누구나 다운로드해 실행하고 수정할 수 있는 LLM입니다. 대표적인 모델로는 Meta의 LLaMA(라마) 시리즈, Mistral AI의 Mistral(미스트랄) 시리즈, Falcon(팔콘) 등이 있습니다.

이 방식은 상용 API와 달리 모델을 직접 운영한다는 점에서 비용, 보안, 유연성 측면에서 장점이 있지만, 동시에 인프라 구축과 운영에 부담이 따릅니다.

오픈소스 모델의 장점은 다음과 같습니다.

1. 비용 효율성

초기 인프라 구축 비용이 필요하지만, 이후에는 API 호출 비용이 발생하지 않습니다. 따라서 사용량이 많을수록 상용 API 모델보다 비용 면에서 유리할 수 있습니다.

2. 데이터 프라이버시 및 보안

모델을 내부 인프라(온프레미스 또는 프라이빗 클라우드)에서 직접 실행할 수 있습니다. 데이터가 외부 서비스로 전송되지 않도록 제어할 수 있어 데이터 유출 위험을 최소화하고 기업의 보안 요구 사항을 충족하는 데 유리합니다.