1.1.2 다양한 영상 처리 응용 분야

멀티미디어, 인터넷, 컴퓨터, 스마트폰 등의 발달과 디지털 카메라, 디지털 캠코더 등의 보급으로 인해 일상 생활 전반에서 영상이 사용되고 있다. 이와 동시에 여러 서비스 산업에서도 영상 처리 기술이 필요하게 되었고, 매우 다양한 영상 처리 응용 분야가 생겨나고 있다. 최근 많은 대학 및 기업 연구소에서 활발히 연구되고 있는 영상 처리 연구 분야에 대하여 간략하게 알아보도록 하자.

얼굴 검출과 얼굴 인식

얼굴 검출^{face detection}은 영상에 있는 얼굴을 찾는 것을 의미하고, 얼굴 인식^{face recognition}은 검출된 얼굴이 누구인지를 판단하는 기술이다. 얼굴 검출은 이미 1990년대에 상용화에 가까운 수준으로 연구가 진행되었으며, 현재는 대부분의 디지털 카메라에서 얼굴을 찾아 자동으로 초점을 맞추는 기능이 탑재되어 있다. 얼굴 인식은 사람의 다양한 표정에 따른 미세한 변화로 인해 얼굴 검출보다 훨씬 어려운 기술로 알려져 있다. 최근에는 다양한 조명 변화, 안경 착용, 헤어 스타일의 변화 등의 조건에서도 얼굴을 찾고 인식하는 방법에 대한 연구도 진행되고 있다. 그림 1-1은 얼굴 인식 기술을 이용한 예로써 얼굴을 인식하여 동일한 인물을 찾는 프로그램이다.

내용 기반 영상 검색

내용 기반 영상 검색^{CBIR, Content-Based Image Retrieval}이란 영상에 존재하는 사람, 사물, 색상 정보 등을 인식하여 원하는 영상을 자동으로 찾아주는 시스템을 말한다. 구글과 같은 현재의 인터넷 검색 사이트에서는 문자열을 입력하면 해당 문자열이 들어 있는 웹 페이지를 찾아준다. 이와 유사하게 사용자가 원하는 형태의 영상을 자동으로 찾아주는 기술이 내용 기반 영상 검색이다. 구글은 전통적인 문자열 검색뿐만 아니라 내용 기반 영상 검색 기술을 이용한 구글 이미지 검색 서비스(https://www.google.co.kr/imghp)도 함께 제공하고 있어서 누구나 쉽게 내용 기반 영상 검색을 테스트해볼 수 있다. 그림 1-2는 구글 이미지 검색 사이트에서 연꽃 사진을 업로드하고, 전 세계 웹 페이지에 포함된 영상 중에서 유사한 사진을 검색한 결과 화면이다. 연꽃이 나타난 사진만 업로드하였을 뿐인데 인터넷에 있는 많은 연꽃 사진을 잘 검색한 것을 확인할 수 있다.