의심 수준
의심 수준(Degree Of Suspicion, DOS)은 어떤 사람이 사기 범죄자인지에 대한 의심을 수치화한 것입니다. DOS 값이 0이라는 것은 해당 인물의 위험도가 아주 낮다는 것이며, DOS 값이 9에 가깝다면 아주 위험한 인물임을 의미합니다.
과거 데이터를 분석해 보니 전문 사기꾼은 그들이 속한 소셜 네트워크에서 아주 중심적인 위치를 차지하고 있다고 합니다. 이러한 정보를 활용하기 위해 버텍스별로 네 가지 중심성 지표를 구합니다. 그리고 이 중심성 지표들의 평균값으로 네트워크 내에서 해당 인물이 얼마나 중요한지 판단하겠습니다.
또한, 표 5-1을 이용해 각 인물들이 연루된 사기 범죄의 유형에 따른 점수를 활용하겠습니다. 이를 통해 우리는 각 개인의 의심 수준 값에 범죄 유형별 심각성을 반영할 수 있습니다.
마지막으로 중심성 지표의 평균값과 부정적 효과 점수를 곱하여 DOS 값을 산출합니다. 그리고 DOS 값을 네트워크의 DOS 최댓값으로 나누어 표준화합니다.
네트워크를 구성하는 9개 버텍스의 DOS 값을 계산하여 다음 표에 정리했습니다.
▼ 표 5-2 네트워크를 구성하는 9개 버텍스의 DOS 값
|
|
버텍스 1 |
버텍스 2 |
버텍스 3 |
버텍스 4 |
버텍스 5 |
버텍스 6 |
버텍스 7 |
버텍스 8 |
버텍스 9 |
|
도수 중심성 |
0.25 |
0.5 |
0.25 |
0.25 |
0.25 |
0.13 |
0.63 |
0.13 |
0.13 |
|
매개 중심성 |
0.25 |
0.47 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0.71 |
0 |
0 |
|
근접 중심성 |
0.5 |
0.61 |
0.53 |
0.47 |
0.47 |
0.34 |
0.72 |
0.4 |
0.4 |
|
고유벡터 중심성 |
0.24 |
0.45 |
0.36 |
0.32 |
0.32 |
0.08 |
0.59 |
0.16 |
0.16 |
|
중심성 지표 평균 |
0.31 |
0.51 |
0.29 |
0.26 |
0.26 |
0.14 |
0.66 |
0.17 |
0.17 |
|
부정적 효과 점수 |
0 |
6 |
0 |
0 |
7 |
8 |
10 |
0 |
0 |
|
DOS 점수 |
0 |
3 |
0 |
0 |
1.82 |
1.1 |
6.625 |
0 |
0 |
|
DOS 표준 점수 |
0 |
0.47 |
0 |
0 |
0.27 |
0.17 |
1 |
0 |
0 |