더북(TheBook)

7.5 요약

이 장에서 우리는 지도 학습 기법의 기본 개념을 배우고, 여러 분류 알고리즘도 자세히 알아봤습니다. 그 다음에는 다양한 회귀 알고리즘도 살펴봤으며, 학습이 끝난 모델의 성능을 평가하는 다양한 방법도 배웠습니다.

다음 장에서는 뉴럴 네트워크와 딥러닝 알고리즘을 공부할 차례입니다. 뉴럴 네트워크를 훈련하는 기법과 더불어, 평가와 배포에 사용하는 도구와 프레임워크에 대해서도 알아보겠습니다.

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