비지도 학습을 가장 간단히 정의하면 데이터에 내재된 패턴을 탐색하고 이를 이용해 비정형 데이터를 구조화하는 프로세스를 말합니다. 데이터가 무작위로 생성된 것이 아니라면 데이터 요소 간에는 다차원 문제 공간상에서 어떤 패턴이 있기 마련입니다. 비지도 학습은 그러한 숨겨진 패턴을 찾아내 데이터셋에 구조를 부여합니다. 다음 그림은 이 개념을 표현한 것입니다.

▲ 그림 6-1 비지도 학습의 개념

비지도 학습은 기존 패턴에서 새로운 특성을 발굴하여 구조를 부여한다는 것을 유념하세요.