6.2.1 유사도 측정하기
클러스터링 알고리즘을 이용해 생성한 그룹의 안정성은 문제 공간에서 데이터 포인트 간 유사도 또는 거리를 정확하게 정량화할 수 있다는 가정에 기반을 둡니다. 유사도는 여러 거리 측정 방식으로 구할 수 있습니다. 다음은 유사도를 계산하는 방식 중 널리 쓰이는 세 가지 방식입니다.
• 유클리드 거리
• 맨해튼 거리
• 코사인 거리
각 거리 측정 방식을 자세히 알아봅시다.
클러스터링 알고리즘을 이용해 생성한 그룹의 안정성은 문제 공간에서 데이터 포인트 간 유사도 또는 거리를 정확하게 정량화할 수 있다는 가정에 기반을 둡니다. 유사도는 여러 거리 측정 방식으로 구할 수 있습니다. 다음은 유사도를 계산하는 방식 중 널리 쓰이는 세 가지 방식입니다.
• 유클리드 거리
• 맨해튼 거리
• 코사인 거리
각 거리 측정 방식을 자세히 알아봅시다.