k-평균 클러스터링 알고리즘의 한계
k-평균 알고리즘은 논리가 간단하고 속도가 빠릅니다. 다만, 논리의 단순함을 지향하기 때문에 k-평균 알고리즘은 다음과 같은 한계가 있습니다.
• 가장 큰 한계는 클러스터 개수를 미리 설정해야 한다는 것입니다.
• 클러스터 중심점을 초기에 무작위로 설정합니다. 즉, 알고리즘을 실행할 때마다 클러스터링 결과가 조금씩 달라질 수 있습니다.
• 각 데이터 포인트를 오직 하나의 클러스터에만 할당합니다.
• 이상치에 취약합니다.