PCA 모델의 계수를 출력해 봅시다.

[in :]

pca_df=(pd.DataFrame(pca.components_, columns=X.columns))
pca_df

[out:]

원본 데이터프레임에는 특성이 총 4가지(Sepal.Length, Sepal.Width, Petal.Length, Petal.Width)이고, 앞의 데이터프레임은 주성분 4개, PC1, PC2, PC3, PC4의 계수를 담고 있습니다. 예를 들어, 첫 번째 행은 PC1의 계수를 담고 있습니다. PCA로 얻어낸 계수를 이용하면 원본 특성들을 대체할 수 있습니다.