6.6.1 클러스터링 알고리즘

k-평균 알고리즘과 같은 클러스터링 알고리즘은 비슷한 데이터 포인트끼리 묶을 수 있습니다. 미리 정한 임곗값을 넘어서는 데이터 포인트를 이상치로 분류합니다. 이러한 방식의 문제점은 이상치 때문에 k-평균 알고리즘의 결과가 편향되어 탐지 정확도와 유용성에 영향을 줄 수 있다는 것입니다.