이 장에서는 다양한 비지도 학습 기법을 알아봤습니다. 풀려는 문제의 차원을 축소하도록 조치를 취해야 하는 상황이 언제인지 알아보고, 차원을 축소하는 여러 방법을 살펴봤습니다. 또한, 장바구니 분석이나 이상 탐지처럼 비지도 학습 기법을 유용하게 활용할 수 있는 실제 사례를 공부했습니다.

다음 장에서는 지도 학습을 배울 것입니다. 선형 회귀로 시작해서 결정 트리 기반 알고리즘, SVM, XGBoost 등 더 복잡한 지도 학습 알고리즘을 살펴보겠습니다. 또한, 비정형 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합한 나이브 베이즈 알고리즘도 다루겠습니다.