혼동 행렬
혼동 행렬(confusion matrix)은 분류 모델의 성능 결과를 요약합니다. 이진 분류(binary classifier) 모델의 혼동 행렬은 다음 그림과 같습니다.
▲ 그림 7-2 이진 분류 모델의 혼동 행렬
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라벨이 둘인 문제를 푸는 모델을 이진 분류 모델이라고 합니다. 이진 분류 모델을 실전에 처음 적용한 사례는 제1차 세계대전에서 비행체와 새떼를 판별하는 것이었습니다.
분류 결과는 다음과 같은 4가지 카테고리로 나뉩니다.
• 참 양성(True Positive, TP): 옳게 분류한 양성 예측
• 참 음성(True Negative, TN): 옳게 분류한 음성 예측
• 거짓 양성(False Positive, FP): 실제로는 음성이지만 양성으로 예측
• 거짓 음성(False Negative, FN): 실제로는 양성이지만 음성으로 예측