3. 결정 트리의 정확도, 재현율, 정밀도를 계산합니다.
[in :]
accuracy= metrics.accuracy_score(y_test, y_pred)
recall = metrics.recall_score(y_test, y_pred)
precision = metrics.precision_score(y_test, y_pred)
print(accuracy, recall, precision)
4. 이 코드를 실행하면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다.
[out:]
0.94 0.9375 0.8823529411764706
이처럼 평가 척도를 이용해 여러 모델의 성능을 비교할 수 있습니다.