7.2.6 로지스틱 회귀 알고리즘
로지스틱 회귀는 이진 분류에 사용하는 분류 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 로지스틱 함수를 이용해 입력 변수와 타깃 변수 간 상호작용을 표현합니다. 로지스틱 회귀는 이진 타깃 변수를 모델링하는 단순한 알고리즘입니다.
가정 이해하기
로지스틱 회귀 알고리즘은 다음과 같은 가정을 사용합니다.
• 훈련 데이터셋에는 결측치(missing value)가 없습니다.
• 라벨은 이진 카테고리형 변수입니다.
• 라벨은 순서형(ordinal)입니다. 즉, 순서에 의미가 부여된 카테고리형 변수입니다.
• 모든 특성 또는 입력 변수는 서로 독립적입니다.
관계 형성하기
로지스틱 회귀는 다음과 같이 예측값을 계산합니다.
ý = σ(wX + j)
z = wX + j로 가정하고 로지스틱 함수에 전달합니다.
σ(z) = 