3. 여러 척도를 이용해 모델을 평가합니다.
[in :]
accuracy= metrics.accuracy_score(y_test, y_pred)
recall = metrics.recall_score(y_test, y_pred)
precision = metrics.precision_score(y_test, y_pred)
print(accuracy, recall, precision)
4. 이 코드를 실행하면 다음과 같은 결과를 얻습니다.
[out:]
0.91 0.8125 0.896551724137931
다음은 SVM입니다.