베이즈 정리 이해하기

베이즈 정리는 두 독립 사건 A와 B의 조건부 확률을 계산하는 데 사용합니다. A와 B의 발생 확률이 각각 P(A), P(B)이고, A가 발생했을 때 B가 발생할 조건부 확률은 P(B|A)입니다. 베이즈 정리를 이용하면 다음과 같이 P(A|B)를 계산할 수 있습니다.

P(A|B) =

확률 계산하기

나이브 베이즈는 기본적 확률론에 따라 작동합니다. 단일 사건이 발생할 확률(관측 확률)은 해당 사건의 발생 빈도를 해당 사건으로 이어질 가능성이 있는 프로세스의 전체 개수로 나누어 구합니다. 하루에 100통가량 전화를 받는 콜센터를 예로 들어 보겠습니다. 과거 50일 동안의 기록으로 전화 1통당 평균 처리 시간이 3분 이내일 확률을 알아내고자 합니다. 만약 콜센터의 평균 처리 시간이 50일 중 27일 동안 3분 이내였다면, 관측 확률은 다음과 같습니다.

P(하루 평균 3분 내에 전화를 처리할 확률) = (27/50) = 0.54(54%)

과거 50일 동안의 기록을 통해 하루 평균 전화 처리 시간이 3분 이내일 확률은 절반입니다.