4. 여러 척도를 이용해 모델의 성능을 평가합니다.
[in :]
accuracy= metrics.accuracy_score(y_test, y_pred)
recall = metrics.recall_score(y_test, y_pred)
precision = metrics.precision_score(y_test, y_pred)
print(accuracy, recall, precision)
5. 결과는 다음과 같습니다.
[out:]
0.92 0.8125 0.9285714285714286