2. 훈련된 회귀 트리 모델을 이용해 테스트 데이터에 대한 예측을 수행합니다.
[in :]
y_pred = regressor.predict(X_test)
3. RMSE로 모델의 성능을 정량화합니다.
[in :]
from sklearn.metrics import mean_squared_error
from math import sqrt
sqrt(mean_squared_error(y_test, y_pred))
4. 결과는 다음과 같습니다.
[out:]
4.464255966462036