3. 데이터프레임의 첫 12개 열을 일부만 출력합니다.
[in :]
df.iloc[:, 0:12].head()
[out:]
4. 나머지 11개 열을 확인합니다.
5. 입력 특성을 변수 x에 할당합니다. Date 열은 날씨 예측에 영향을 주는 변수가 아니므로 특성 목록에서 제거합니다. 또한, RainTomorrow 라벨도 예측에 사용하지 않으므로 제외합니다.
[in :]
x = df.drop(['Date', 'RainTomorrow'], axis=1)
6. 라벨을 변수 y에 할당합니다.
[in :]
y = df['RainTomorrow']