데이터 이해

고객과 비즈니스를 깊이 이해하고 끊임없이 서비스를 개선해 나가려면 데이터 이해는 필수적입니다. 고객이 무엇을 원하는지, 현재 시장에서 무엇이 트렌디한지 알려면 수시로 데이터를 분석하면서 인사이트를 얻어야 하기 때문입니다. 프로덕트를 구현하는 데 사용되는 갖가지 데이터를 이해하는 것은 물론입니다. 스포티파이(Spotify)는 사용자 데이터를 활용해서 개인화된 음악 감상 경험을 제공한 대표적인 성공 사례입니다.

스포티파이는 데이터 분석과 머신러닝 알고리즘을 활용하여 각 사용자의 음악 취향과 청취 습관을 이해하고, 이를 바탕으로 맞춤형 플레이리스트를 생성합니다. 스포티파이의 ‘새 위클리 추천곡’은 매주 사용자에게 개인화된 리스트를 제공하는데 사용자의 청취 기록, 선호 아티스트, 장르를 분석하여 생성됩니다. 또 청취 패턴이 비슷한 다른 사용자의 데이터도 참고하여 새로운 음악까지 추천합니다. 새 위클리 추천곡은 사용자가 아직 알지 못하는 새로운 아티스트나 곡을 발견할 수 있게 해 주어 좋은 평가를 받고 있습니다. 이를 구현하고자 스포티파이는 사용자의 다양한 데이터를 수집하며, 머신러닝 모델은 데이터를 분석하여 사용자 취향을 예측하고, 예측에 따라 적절한 음악을 추천합니다.