AB 테스트는 왜 필요할까?

• 사용자 경험 최적화: 사용자 인터페이스의 작은 변화도 사용자 행동에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. AB 테스트는 이런 변화가 실제로 사용자 경험을 개선하는지 확인하는 효과적인 방법입니다. 동시에 여러 프로덕트 팀이 개발하고 마케팅 팀은 프로모션을 진행한다면, 게다가 시장 변화까지 활발하다면 어떤 변화가 성과 변동을 만들었는지 파악하기가 어렵습니다. AB 테스트는 A 실험군과 B 실험군 사이의 변경을 제외한 변인은 최대한 통제함으로써 어떤 변경 사항이 실제로 성과에 영향을 미치는지 명확한 증거를 제공합니다.

• 데이터 기반 의사 결정: AB 테스트는 주관적인 판단이나 추측이 아닌 구체적인 데이터를 기반으로 의사 결정을 돕습니다. 이는 프로덕트 개발과 사용자 경험 개선을 위해 객관적이고 정확한 결정을 내리는 데 도움을 줍니다. 클릭률, 전환율, 이탈률 등 지표가 흔히 사용되며, 해당 테스트에 맞는 지표를 추가로 심어서 성과를 검증할 수 있습니다.

• 위험 감소: 새로운 기능이나 디자인을 전체 사용자에게 적용하기 전에 소규모 그룹에서 테스트함으로써 잠재적인 리스크를 줄일 수 있습니다. 가령 어떤 프로덕트를 소규모 테스트 그룹에 실험했는데 매출 감소가 10% 있었다고 가정해 봅시다. 이런 프로덕트를 전체 고객에게 테스트했다면 전체 매출의 10%가 감소하는 치명적인 결과를 불러왔을 것입니다. 하지만 AB 테스트 덕에 통제할 수 있는 정도의 손실만 얻는 선에서 테스트를 종료할 수 있었습니다. 반면 테스트 그룹에서 좋은 성과를 얻은 프로덕트는 즉시 전체 고객에게 노출되도록 변경하면 됩니다. AB 테스트를 사용하면 실패 위험은 줄이고 성공한 프로덕트만 전체 고객에게 공개할 수 있습니다.