Q 데이터 기반 성장에서 핵심적인 일을 하고 계시네요. 데이터 분석가로 일하게 된 계기와 경력을 좀 더 자세히 들려 주세요.

A 처음에는 커머스 회사에서 PM으로 커리어를 시작했어요. 일하다 보니 구체적인 스토리보드를 작성하거나 정책을 세우기 전에 현재 상황을 진단하고 적합한 목표와 명확한 평가 기준을 세우는 것이 더 중요하다고 느꼈죠. 데이터를 깊이 있게 다루어 보고 싶은 생각에 데이터 분석가로 전환하게 되었고, 그 후 광고 및 결제 도메인의 프로덕트 분석과 비즈니스 분석을 해 왔습니다.

Q 본격적으로 PM과 데이터 분석가가 원활하게 협업하는 방법을 질문하고 싶어요. 프로젝트 초기 단계에서 PM이 제공해 주면 좋을 정보가 있다면 무엇일까요?

A 가장 중요한 것은 해결하고자 하는 문제 정의와 목표 설정이에요. 보통 OKR로 정의하는데, 여기에서 중요한 점은 핵심 결과(KR) 지표를 PM과 데이터 분석가가 함께 논의해서 설정하는 것이에요. 예를 들어 ‘고객 리텐션을 20% 향상시키자’는 목표가 있을 때, PM이 그냥 ‘고객 리텐션을 높이고 싶다’고만 하면 분석가 입장에서는 어떤 데이터를 활용하고 어떤 관점에서 리텐션을 분석해야 할지 모호해질 수 있어요.