Q 데이터 수집이나 분석에서 오류가 발생했을 때 PM과 데이터 분석가가 함께 문제를 해결하는 가장 효과적인 방법이 있을까요?

A 데이터 오류는 대부분 수집 과정에서 발생하기 때문에 원인 파악이 가장 중요해요. 예를 들어 특정 이벤트가 추적되지 않거나 지표가 갑자기 비정상적으로 치솟는 경우가 있을 수 있어요. 이때 PM이 “지표가 이상한데요?” 하고만 끝내지 않고 언제부터 문제가 발생했는지, 어떤 상황에서 발생했는지, 특정 기능 배포와 연관이 있는지 구체적으로 파악해 주시면 정말 큰 도움이 됩니다. 예전에 고객 이탈률이 갑자기 급증한 적이 있었는데 알고 보니 특정 페이지에서 이벤트 로그가 제대로 수집되지 않고 있었어요. PM이 문제를 빨리 인지하고, 해당 배포 팀과 바로 소통해서 로그 수집 오류를 해결했죠. 그때 PM이 단순히 지표가 이상하다는 보고만 하고 관련 팀과 논의하지 않았다면 원인 파악에 훨씬 더 오랜 시간이 걸렸을 테죠.

이후 문제 해결 과정에서도 PM이 관련 팀들과 우선순위를 정해 주면 훨씬 수월합니다. 예를 들어 “이 문제를 당장 해결하지 않으면 주요 지표에 큰 영향을 줄 수 있어요. 그래서 이번 주 안에 우선적으로 수정해야 합니다.”라고 시급한 문제임을 분명히 전달해 주는 것이죠. 이렇게 하면 각 팀이 동일하게 인식하여 신속하게 대응할 수 있어요. 실시간으로 상황을 체크하면서 문제 해결에 필요한 자원을 재배치하거나 해결 방안을 함께 논의할 수 있는데, 이 과정에서 PM 역할이 정말 중요합니다. PM이 문제의 시급성과 해결 방안을 명확하게 전달하고 관련 팀의 협조를 이끌어 낼 때 데이터 분석가도 효과적으로 문제를 해결할 수 있죠.