PM이 데이터 분석가와 협업할 때 기억해야 할 세 가지 핵심 포인트

• 문제 정의와 목표 설정의 중요성: PM과 데이터 분석가는 프로젝트 초기 단계에서 해결하고자 하는 문제와 목표를 명확히 정의하고, 핵심 결과 지표를 함께 논의하여 설정해야 합니다. 예를 들어 ‘리텐션을 높이자’는 막연한 목표 대신 ‘어떤 지표를 활용하고 어떤 관점에서 리텐션을 분석할지’ 구체적으로 논의해야 데이터 분석 방향이 명확해집니다.

• 효과적인 커뮤니케이션과 피드백 방법: 구체적이고 일관된 방식으로 커뮤니케이션해야 합니다. 예를 들어 “VOC가 많이 들어오는 것 같다.”보다는 “배포 전후 VOC 인입량과 비중을 알고 싶다.”처럼 숫자와 지표 중심으로 요청해야 데이터 분석가가 상황을 명확히 이해하고 필요한 분석을 빠르게 수행할 수 있습니다. 또 분석 결과에서 어떤 액션을 도출할 수 있을지 피드백을 주고, 추가적인 가설을 도출할 수 있도록 질문하는 것이 중요합니다.

• 문제 해결과 우선순위 설정: 데이터 수집 과정에서 발생한 오류를 빠르게 파악하고 문제의 시급성과 중요도를 관련 팀에 명확히 전달하며 해결 방안을 논의하는 과정에서 PM이 하는 역할은 매우 중요합니다. PM이 우선순위를 잘 설정해 주고 문제 해결 과정에서 팀 간 협력을 이끌어 낼 때 데이터 분석가도 효과적으로 문제를 해결할 수 있습니다. 예를 들어 “고객 이탈률이 급증한 이유를 분석하고, 빠르게 문제를 해결할 필요가 있다.”라고 우선순위를 구체적으로 정리해 주면 관련 팀이 신속하게 대응할 수 있습니다.