매우 큰 규모의 LLM은 인간의 언어를 이해하고 생성하는 데 중점을 둔 AI의 형태 중 하나입니다. 주로 신경망(neural networks)과 같은 정교한 기계 학습 알고리즘을 사용하여 방대한 양의 문장 데이터를 처리하고 분석합니다. LLM의 주요 목표는 주어진 입력 프롬프트에 대해 일관성 있고, 문맥과 연관된, 인간과 유사한 답변을 생성하는 것입니다. LLM의 동작 원리를 이해할 때 자세히 봐야 할 부분은 기본 구조와 학습 과정입니다. 더 쉽게 이해할 수 있도록 몇 가지 비유를 통해 개념을 설명하겠습니다.