2부에서는 실질적인 활용이 가능한 프롬프트 엔지니어링 기술의 다양한 핵심 도구를 선보입니다. 3장에서는 매력적인 팟캐스트 에피소드를 제작하고, 면접에서 뛰어난 성과를 내기 위해 AI를 활용해 리서치 연구를 수행하고 맞춤형 질문을 준비하는 방법을 설명합니다. 또한 요약과 음성 추출 기능을 사용하여 팟캐스트 콘텐츠 홍보 전략을 배우게 됩니다.

4장에서는 LLM을 활용하여 소설과 시를 쓰는, 상상력의 새로운 지평을 여는 방법을 안내합니다. 캐릭터, 설정, 줄거리를 개발하고 AI가 생성한 초안을 다듬는 검증된 기술에 대해 다룹니다. 5장에서는 텍스트의 감정을 이해하기 위한 감성 분석, 정보 구성을 위한 데이터 분류, 데이터 품질 개선을 위한 데이터 정리, 비정형의 원본 데이터에서 정형 데이터를 추출하기 위한 패턴 매칭 등 좀 더 기능적인 활용 방법을 살펴봅니다.

세 개의 장을 다 읽으면 감정에 따른 텍스트 분류, 정보 분류, 데이터 집합 문제 해결, 패턴 매칭, 분석 결과 도출과 같은 기본적인 프롬프트 엔지니어링 기술을 이전보다 훨씬 더 효율적으로 사용할 수 있을 것입니다. 2부에서 다루는 기술을 통해 다양한 영역에서 AI의 힘을 활용할 수 있으며, 이후 장에서 더 높은 수준의 활용 방법으로 나아가는 기반을 마련할 수 있습니다.