더북(TheBook)

3. 높은 유연성 및 커스터마이징

특정 도메인 데이터로 모델을 파인튜닝하거나 실행 환경에 맞게 최적화할 수 있습니다. 또한, 연구 목적의 실험이나 새로운 모델 구조 적용 등 연구나 개발 환경에서도 활용도가 높습니다.

icon_beta 용어 파인튜닝(fine-tuning)은 이미 대규모 데이터로 학습된 모델을 특정 목적에 맞게 추가 데이터로 다시 학습시키는 과정을 의미합니다.

 

4. 벤더 종속성 감소

특정 업체(API 제공자)에 의존하지 않고 독립적으로 모델을 운영할 수 있습니다. 덕분에 서비스 중단 위험이나 가격 정책 변화에 대한 의존도를 낮출 수 있습니다.

 

5. 활발한 커뮤니티 지원

전 세계 개발자와 연구자가 오픈소스 모델을 개선하거나 관련 도구를 개발하고, 문제 해결에 기여합니다. 따라서 문서, 예제 코드, 튜토리얼 등 다양한 학습 자료를 비교적 쉽게 찾을 수 있습니다.

하지만 오픈소스 모델을 실제 서비스 환경에 적용하려면 다음과 같은 과제도 고려해야 합니다.